Un ciclo di feedback dal vivo per il modo in cui pensa ad alta voce. Conversazioni vere con figure della storia, valutate mentre parla per chiarezza, profondità, continuità e presenza. La conversazione è la lezione. L'indicatore è il modo per vederla.
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Gioco di mistero conversazionale con Valoquent (in inglese)
L'app è disponibile solo in inglese: i personaggi parlano e rispondono in inglese.
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Figure storiche messe a punto a mano, un personaggio alla volta. Marco Aurelio non è Cleopatra, che non è Einstein. Le voci sono calibrate sulle fonti primarie e sulla ricerca su come una conversazione arriva davvero in profondità.
Ne scelga una e la conversazione comincia. L'indicatore parte da cinquanta.
Ogni enunciato viene valutato su 22 segnali comportamentali: profondità, continuità, specificità, presenza emotiva. L'indicatore si aggiorna in meno di un millisecondo.
L'indicatore non le dà un voto, le mostra dove si trova. Una domanda fattuale lo muove appena; una domanda interiore, di quelle che chiedono alla figura di pensare davvero, lo muove in fretta.
Dopo ogni conversazione, gli argomenti che ha esplorato si illuminano. Fili che vanno in profondità, domande lasciate aperte, territori che non ha ancora raggiunto.
Il Tapestry (l'arazzo) cresce a ogni sessione. Una traccia visiva delle riflessioni che ha svolto, unica per lei e per le figure con cui ha parlato.
Ogni sessione si chiude con un Arc Score (il punteggio dell'arco) costruito su quattro fattori. Due progressioni seguono la crescita su assi diversi. I Mind Levels (i livelli della mente) si muovono con il suo punteggio medio su tutte le conversazioni. La profondità del rapporto avanza con ciascuna figura separatamente, da Acquaintance a Familiar a Conversant (conoscenza, familiarità, intesa).
Con un account di cui è confermata la maggiore età, la figura che alla prima sessione sapeva della sua esistenza, alla ventesima la conosce bene.
Tre livelli, tutti progettati sulla base di decenni di ricerca su dialogo, apprendimento e memorizzazione. Il punteggio compare sulla stessa schermata della conversazione, visibile a chi parla mentre parla. Ogni sessione si basa sulla precedente, e ogni figura storica si fonda sulla documentazione storica.
Un punteggio in tempo reale sulla stessa schermata dell'avatar. Ventidue segnali misurano la profondità, la continuità e la presenza di ogni suo turno. Cinque zone con un nome le dicono a che punto è la conversazione, da Surface Skim (in superficie) a Flow State (stato di flow). Basato su ricerche pubblicate su ciò che porta un dialogo in profondità.
Con un account di cui è confermata la maggiore età, ogni personaggio ricorda ciò di cui si è parlato l'ultima volta. Man mano che le conversazioni si sviluppano, condivide un contesto storico più ricco e contenuti più sostanziosi. La conversazione stessa diventa la lezione. La memoria tra una sessione e l'altra la trasforma in una pratica i cui frutti si sommano.
Costruiti a mano, personaggio per personaggio. Ognuno attinge alle fonti primarie: i propri scritti, dove si sono conservati, e i resoconti più attendibili, dove mancano. Einstein dai suoi articoli sulla relatività, Skłodowska-Curie dalle sue memorie sul radio, Douglass dalla sua Narrative. Le voci, la personalità, la visione del mondo: tutto calibrato sulla documentazione storica e su decenni di ricerca sulla conversazione.
Il modello di valutazione a 22 segnali si basa su una metodologia pubblicata. L'architettura della memoria si fonda su Aron 1997 e su Altman e Taylor 1973. Le collaborazioni con i fornitori di voce, avatar e infrastruttura sono attive.
Nuovi personaggi quando escono. Nuove ricerche quando arrivano. Di tanto in tanto, appunti dallo sviluppo.
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